（c）DPTTA-C60共晶的分子排列，江苏在（e）DPTTA和（g）C60层中具有分离的包装图案和电荷跳跃途径（相邻分子之间的π-π轨道重叠，用红色圆圈标记）。
这就是步骤二：省1省级数据收集跟据这些特征，我们的大脑自动建立识别性别的模型。近年来，个工这种利用机器学习预测新材料的方法越来越受到研究者的青睐。
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在数据库中，个工根据材料的某些属性可以建立机器学习模型，便可快速对材料的性能进行预测，甚至是设计新材料，解决了周期长、成本高的问题。项目新开这一理念受到了广泛的关注。
随后，江苏2011年夏天，奥巴马政府宣布了材料基因组计划(MaterialsGenomeInitiative,简称MGI)，该计划在材料科学中掀起了一场革命。
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